GRT gaz
Déploiement de la data gouvernance et du data management transverses appliqués aux process et outils décisionnels
Contexte métier, enjeux et bénéfices
Contexte métier:
Suite à la publication de la Commission européenne de la stratégie hydrogène, GRTgaz et dix autres gestionnaires d’infrastructures gazières on souhaité mettre en avant le développement d’une « dorsale hydrogène » européenne.
GRTgaz a souhaité mettre à contribution plusieurs de ces directions afin de mettre en place une cartographie des zones propices à l’injection d’hydrogène en France.
Enjeux:
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Accompagner la direction stratégie et de la direction technique de GRTgaz dans la définition d’une roadmap produit sur 3 ans visant à créer et enrichir une cartographie des zones propices à l’injection de H2.
Bénéfices attendus:
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Sponsors: Direction technique et direction stratégie de GRTgaz
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Acteurs data clés: Data Lab, Data Office, Geo Factory côté DSI
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Métiers et SI: Direction technique intégrité, Direction commerciale, Direction stratégie et régulation, Direction marketing et ventes, Geofactory DT SIG
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Activités autour de la donnée et acteurs
Activités:
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Définition avec une méthode de design-thinking des fonctionnalités attendues suivant les axes: injection, intégrité réseau, consommation et points d’intérêt
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Définition des données nécessaires aux fonctionnalités
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Etudes de data management et documentation des données nécessaires
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Pour la roadmap produit
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Classement des fonctionnalités suivant leur valeur métier
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Feuille de route pour l’obtention des données non disponibles à date
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Définition de l’intersection avec les autres produits
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Définition de la feuille de route produit sur 3 ans
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Pour le développement du produit:
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Choix d’un fonctionnement en mode agile Scrum
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Priorisation de la backlog des features suivant les axes qualité des données sous-jacentes et difficulté de mise en œuvre
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Sélection des features
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Rédaction des user-stories
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Accompagnement en qualité de product owner auprès des équipes de développement: data engineer pour la mise à disponibilité des données, SIG pour la cartographie
Acteurs:
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Sponsors: Direction technique et direction stratégie de GRTgaz
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Acteurs data clés: Data Lab, Data Office, Geo Factory côté DSI
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Métiers et SI: Direction technique intégrité, Direction commerciale, Direction stratégie et régulation, Direction marketing et ventes, Geofactory DT S
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Outils
t
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Outils métiers: Core HR, SAP Filedglass, Anaplan, PeopleSoft
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Outils data: Orchestra EBX, Power BI, Excel et VBA
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Plateformes: Microsoft Azure Cloud
GRT gaz
Déploiement de la data gouvernance et du data management transverses appliqués aux process et outils décisionnels
Contexte métier, enjeux et bénéfices
Contexte métier:
Après avoir été victime des vulnérabilités Bluekeep et Dejablue, notre client à souhaité mener une étude autour des données qui gravitent autour du processus de gestion des vulnérabilités et du patching.
Enjeux:
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Accompagner la direction stratégie et de la direction technique de GRTgaz dans la définition d’une roadmap produit sur 3 ans visant à créer et enrichir une cartographie des zones propices à l’injection de H2.
Bénéfices attendus:
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Connaitre le parc de données dont l’entreprise dispose pour dérouler ce processus de façon efficace, connaître leur qualité, savoir quelles sont les forces et les faiblesses en termes de données pour répondre à la problématique.
Activités autour de la donnée et acteurs
Activités:
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Définition du processus de remédiation
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Définition des données nécessaires au traitement du processus
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Précision sur les spécificités de chaque asset avec les métiers concernés
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Mise en place d’un modèle de données
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Analyse de la qualité des données (à dire d’expert)
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Analyse et préconisation d’adaptation du SI portant les données
Acteurs:
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Sponsors: ExCom, RSSI
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Acteurs data clés: DSI service sécurité du système d’information, responsables cybersécurité, responsables data center, responsables cloud, responsables réseaux, responsables assets industriels et assets SI…
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Métiers et SI: DSI
Outils
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Outils métiers: Core HR, SAP Filedglass, Anaplan, PeopleSoft
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Outils data: Orchestra EBX, Power BI, Excel et VBA
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Plateformes: Microsoft Azure Cloud
GRT gaz
Déploiement de la data gouvernance et du data management transverses appliqués aux process et outils décisionnels
Contexte métier, enjeux et bénéfices
Contexte métier:
Suite à la décision de la migration de l’ERP SAP vers S4Hana, il a été décidé que des études devaient être menées sur les référentiels articles (stockés et non-stockés), ouvrages, clients et fournisseurs
Enjeux:
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Alimenter le programme de migration de SAP vers S4Hana des besoins en termes de données pour améliorer les processus, reportings et autres utilisations de la données qui utilisent les données articles, clients, ouvrage et fournisseurs
Bénéfices attendus:
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S’assurer d’avoir identifié l’exhaustivité des données nécessaires aux processus, reportings et extractions de la data. Améliorer les points de blocage sur les processus existants afin de revoir les processus ou améliorer le cycle de vie des données d’un point de vue SI
Activités autour de la donnée et acteurs
Activités:
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Cadrage du projet et mise en place d’une démarche réplicable
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Utilisation d’une méthode design-thinking avec des ateliers cross-métiers
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Immersion dans les process, reportings et usages de la donnée pour identifier les données sous-jacentes
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Modélisation des données
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Animation à distance d’une trentaine d’acteurs cross-métiers en mode design-thnking
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Etudes usages X données pour les référentiels
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Qualification des données et définition de leur criticité
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Cycle de vie et préconisation d’adaptation du SI
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Accostage chantiers connexes et autres référentiels
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Préconisation d’adaptation des processus métiers
Acteurs:
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⮚Sponsors: ExCom
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⮚Acteurs data clés: Data Lab, Data Office, Direction commerciale, Direction achats approvisionnement et logistique, Direction finance (contrôle de gestion et comptabilité, Direction ouvrages
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⮚Métiers et SI: Direction technique intégrité, Direction commerciale, Direction stratégie et régulation, Direction marketing et ventes, Geofactory DT SIG
Outils
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Outils métiers: Core HR, SAP Filedglass, Anaplan, PeopleSoft
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Outils data: Orchestra EBX, Power BI, Excel et VBA
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Plateformes: Microsoft Azure Cloud