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DG Pôle Emploi
Mise en place du SI décisionnel à des fins d'étude et prévision de la trajectoire du demandeur d'emploi
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Contexte métier, enjeux et bénéfices

Contexte métier:

la DG de Pôle emploi hérite de systèmes d’information de l’ANPE et de l’ASSEDIC très hétérogènes. Le département Statistique et pilotage se base sur ce SI fusionné.

 

Enjeux:

  • Construire un socle de données commun qui puisse répondre aux besoins décisionnels et de pilotage de tous les métiers de Pôle emploi. La pierre angulaire de cette démarche est l’étude de gouvernance de données et de data management bilatérale processus business et data

Bénéfices attendus:

  • Disposer d’un SI unique pour analyser, piloter et prédire la trajectoire du demandeur d’emploi de sa perte d’emploi à sa réinsertion en milieu professionnel

Activités autour de la donnée et acteurs

Activités:

  • Pilotage projet suivant une méthodologie Agile Kanban pour les spécifications et proposition de mode Agile Scrum pour la fabrication des objets métiers

  • Coordination et animation d'ateliers de co-conception Métiers statistiques et pilotage - DSI - MOA dans une démarche agile

  • Architecture data sur la refonte du SI Statistiques et Pilotage

  • Modélisation conceptuelle de données via la méthode UML : couverture des données / usages, continuité de service

  • Mise en place de POCs autour de l’activité réduite des demandeurs d’emploi, de l’indemnisation et des formations à des fins d’utilisations statistiques industrielles

  • Industrialisation de process

  • Etudes spécifiques

  • Séminaires / Accompagnement au changement / Réversibilité 

Acteurs:

  • Sponsors: Département pièces de rechange

  • Acteurs data clés: Equipe de data engineer, data analyst, data scientist, DBA,  édteur SAS…

  • Métiers et SI: Département pièces de rechange, DSI

Outils

  • Outils métiers:  SAS  ( Entreprise guide ,Base, Macro ),Power AMC

  • Outils data: